東方網(wǎng)記者解敏8月2日?qǐng)?bào)道：距離2019世界人工智能大會(huì)召開不到一個(gè)月的時(shí)間，人工智能應(yīng)用在上海的不少企業(yè)已經(jīng)開始逐步發(fā)揮作用。巡檢、導(dǎo)購(gòu)這些以往高度依賴人工的崗位，如今出現(xiàn)了“人工智能”替代方案，不僅“更安全”，”更聰明“的它們也越來越能讀懂消費(fèi)者的心思。

　　巡檢機(jī)器人保障進(jìn)博會(huì)五年可省4750萬元

　　上海已進(jìn)入了一年中最熱的季節(jié)。隨著氣溫的攀升，城市用電負(fù)荷也不斷升高。如何保障這座特大型城市的用電安全，如今有了更智能的選擇。

　　以往在電網(wǎng)建設(shè)與檢修過程中，電力檢修員高空、高壓電，冒著危險(xiǎn)作業(yè)。但是隨著人工智能技術(shù)在電網(wǎng)領(lǐng)域的落地運(yùn)用，一些巡檢機(jī)器人代替人類完成了這項(xiàng)危險(xiǎn)的高空作業(yè)，而且效率比人類高很多。智能機(jī)器人不僅可代替運(yùn)行人員進(jìn)行巡視檢查，實(shí)現(xiàn)站內(nèi)設(shè)備帶電檢測(cè)以及各類設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異物、損傷、發(fā)熱、漏油等內(nèi)、外部機(jī)械或電氣異常，更能夠準(zhǔn)確提供設(shè)備事故隱患和故障先兆診斷分析的有關(guān)數(shù)據(jù)，優(yōu)化對(duì)狀態(tài)信息收集、設(shè)備檢測(cè)、狀態(tài)評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、檢修計(jì)劃、檢修決策等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的管理，進(jìn)而提高設(shè)備的自動(dòng)化運(yùn)行水平。

　　上海市電力公司副總工程師唐躍中介紹，在首屆進(jìn)博會(huì)保電工作中，“人力巡檢+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”相結(jié)合的模式物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)初次嶄露頭角。國(guó)網(wǎng)電力通過對(duì)重要站點(diǎn)線路安裝了超過20余套智能巡檢機(jī)器人、500余套智能可視化終端、800余個(gè)智能井蓋，建立起了一套全監(jiān)測(cè)體系。為了加強(qiáng)重要線路抵御外損外破能力，對(duì)架空線、電纜通道，電纜井等區(qū)域?qū)嵤┍O(jiān)拍、監(jiān)測(cè)、確保電纜及通道零缺陷運(yùn)行。

　　去年進(jìn)博會(huì)期間，在保電線路安裝的可視化裝置和智能井蓋每天節(jié)省流動(dòng)巡視人員448人次，進(jìn)博會(huì)保障期間便節(jié)省巡視費(fèi)用約350萬元。如果按照進(jìn)博會(huì)供電保障五年周期來計(jì)算，五年內(nèi)供電保障可節(jié)約成本4750萬元。

　　AI賦能車企智能定制更懂用戶需求

　　D90有沒有藍(lán)色？手動(dòng)和自動(dòng)價(jià)格相差多少？這些以往在你買車前需要去4S店咨詢的事，如今有了人工智能來回答，讓你足不出戶，點(diǎn)擊幾個(gè)按鈕就能完成選車、購(gòu)車的全套流程。

　　一直以來，生產(chǎn)端（B端）由于對(duì)于用戶端（C端）的不了解，時(shí)常會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)上產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象愈演愈烈。以汽車行業(yè)為例，用戶在汽車消費(fèi)的過程中，被動(dòng)接受的概率遠(yuǎn)大于主動(dòng)選擇。上汽大通通過AI賦能C2B智能定制模式，更快、更有效地洞察用戶畫像、識(shí)別用戶意圖，從而更精準(zhǔn)地推動(dòng)B端生產(chǎn)制造的迭代，實(shí)現(xiàn)“千人千面”個(gè)性化定制。

　　上汽大通首席數(shù)字官吳鋼介紹，2018年9月至今，上汽大通在蜘蛛智選、房車生活家等多個(gè)平臺(tái)上實(shí)施了AI應(yīng)用的建設(shè)，在AI應(yīng)用實(shí)施方法、技術(shù)選型、能力建設(shè)等方面有了部分積累，逐漸將工程師的結(jié)構(gòu)化語言與用戶的語言和行為結(jié)合聯(lián)系起來。

　　在蜘蛛智選平臺(tái)這個(gè)C2B汽車智能定制平臺(tái)上，蜘蛛智選AI通過構(gòu)建知識(shí)圖譜來實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。系統(tǒng)通過語言交互引導(dǎo)用戶完成選配，而用戶對(duì)于產(chǎn)品的咨詢則依賴于自然語言的人機(jī)交互，并通過意圖識(shí)別技術(shù)，了解用戶問題，給出對(duì)應(yīng)的車型信息。這看似簡(jiǎn)單的問答背后，要為某個(gè)車型建立完整的知識(shí)圖譜、建立智能問答庫和標(biāo)準(zhǔn)答案、集成周邊系統(tǒng)、設(shè)定多輪場(chǎng)景等種種復(fù)雜的技術(shù)問題。

　　而在房車服務(wù)業(yè)務(wù)——“房車生活家”平臺(tái)上，通過基于用戶意圖識(shí)別和行為分析，為用戶規(guī)劃出行方案，觸發(fā)相關(guān)訂單。機(jī)器人可隨時(shí)回復(fù)用戶關(guān)于房車百科、租車用車等各方面的咨詢。通過識(shí)別用戶的房車出行意向，并為用戶推薦相關(guān)游記攻略和與之匹配的租車業(yè)務(wù)引流。基于用戶畫像，如曾點(diǎn)擊的文章及文章標(biāo)簽，了解用戶閱讀偏好，推薦該用戶可能喜歡的文章內(nèi)容。

　　吳鋼表示，上汽大通率先將C2B大規(guī)模個(gè)性化智能定制模式引入汽車行業(yè)，成為第一家實(shí)施C2B戰(zhàn)略部署的車企。為消費(fèi)者打造定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。真正實(shí)現(xiàn)了企業(yè)與用戶及伙伴的數(shù)字化直聯(lián)，用戶直接參與到了數(shù)據(jù)化的互動(dòng)和決策，可以說是徹底改變了傳統(tǒng)汽車銷售服務(wù)模式。