央廣網(wǎng)天津9月20日消息（記者 馬文靜）“AI（人工智能）理論上能應(yīng)用的場景和實(shí)際上落地的場景，存在巨大差距，這個(gè)差距從何而來？其實(shí)來自于人才。”在第十二屆夏季達(dá)沃斯論壇期間，第四范式創(chuàng)始人、CEO戴文淵在接受央廣網(wǎng)記者采訪時(shí)表示，全球頂尖的AI人才尚不足千人，人才稀缺是當(dāng)前人工智能發(fā)展面臨的最大瓶頸。
圖為第四范式創(chuàng)始人、CEO戴文淵在接受央廣網(wǎng)記者采訪（央廣網(wǎng)記者 李帥攝）
人才稀缺制約AI場景拓展 亟需降低開發(fā)門檻
自從阿爾法狗大戰(zhàn)李世石和柯潔之后，人工智能在全球可謂炙手可熱。人臉識(shí)別、語音識(shí)別、無人車……這些場景耳熟能詳，構(gòu)成了人們對(duì)AI場景的大致畫像。而戴文淵向記者表示：“AI能夠應(yīng)用到的場景遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。”
他舉了兩個(gè)例子。例如，瓷磚廠生產(chǎn)的最后一個(gè)環(huán)節(jié)是挑出殘次品，這個(gè)工作一直是人工做，如果用AI做，挑選效率可以大幅提升。再如，高鐵夜間巡檢時(shí)若需更換零部件，需要巡檢員手寫型號(hào)，填錯(cuò)型號(hào)將加大工作量，若運(yùn)用AI，則錯(cuò)誤率可以大幅降低。
AI與“瓷磚廠”等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合并非無法實(shí)現(xiàn)，但從國內(nèi)人工智能的主要落地場景來看，AI在安防、金融等服務(wù)行業(yè)的應(yīng)用更為普遍。為什么AI公司更愿意做這些服務(wù)業(yè)場景而放棄了一些傳統(tǒng)行業(yè)？在戴文淵看來，癥結(jié)在于科學(xué)家太少，短期內(nèi)難以將AI覆蓋全部場景，AI公司只能從最容易落地、實(shí)現(xiàn)價(jià)值最高的領(lǐng)域起步。
他指出，能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的頂級(jí)人才，全球尚不足千人，而培養(yǎng)一個(gè)頂級(jí)的AI科學(xué)家，至少需要5-8年。這意味著，短期之內(nèi)，若想實(shí)現(xiàn)AI在更多場景落地，必須尋求降低AI開發(fā)門檻。
因此，AutoML（自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)）平臺(tái)近年來成為谷歌、微軟等科技巨頭和第四范式等AI公司的關(guān)注方向。其核心在于將企業(yè)的數(shù)據(jù)自動(dòng)變?yōu)槟Ｐ停蠓档虯I應(yīng)用門檻。例如，通過第四范式的AI Prophet AutoML平臺(tái)，開發(fā)者不需深入理解算法原理，即可完成AI應(yīng)用開發(fā)，AI的開發(fā)周期可從以半年為單位縮短到以周為單位。
“現(xiàn)有的網(wǎng)站、APP開發(fā)者基數(shù)非常大，如果能讓這些開發(fā)者去做AI的應(yīng)用，如果AI的開發(fā)者能夠達(dá)到100萬以上，那么我們?nèi)斯ぶ悄苊媾R的發(fā)展?fàn)顩r將完全不一樣�！贝魑臏Y說。
中國人工智能科研水平提升 AI有望在3-5年內(nèi)大爆發(fā)
科研能力是提升一國人工智能發(fā)展水平的基本。清華大學(xué)中國科技政策研究中心最新公布的《2018中國人工智能發(fā)展報(bào)告》指出，中國人工智能領(lǐng)域論文數(shù)量的全球占比從1997年的4.26%增長至2017年的27.68%。從質(zhì)量上看，近20年來，中國人工智能領(lǐng)域的高被引論文數(shù)量也居于前列。
戴文淵對(duì)中國人工智能科研水平的提升深有體會(huì)�！爸袊c（先進(jìn)水平）的差距在縮小�！彼貞浧鹗嗄昵俺踝鋈斯ぶ悄苎芯恐畷r(shí)，國內(nèi)導(dǎo)師只能將他們送到海外學(xué)習(xí)�！耙�?yàn)楫?dāng)時(shí)如果你在國內(nèi)，跟世界最高水平不接軌，學(xué)了半天你離世界最高水平也差3年�！倍缃�，中國的一流高校與世界頂尖水平已經(jīng)完全接軌，甚至一些高校的論文水平可以進(jìn)入世界前列，這樣的變化讓戴文淵感到欣喜。
除了科研能力的提升，在戴文淵看來，人工智能在中國的發(fā)展有兩個(gè)十分有利的條件。其一是中國有豐富的場景，可以提供豐富的數(shù)據(jù)；其二是中國有著鼓勵(lì)創(chuàng)新的環(huán)境，即使是相對(duì)保守的企業(yè)也愿意擁抱技術(shù)創(chuàng)新。
隨著政策鼓勵(lì)和行業(yè)的開發(fā)門檻降低，戴文淵預(yù)計(jì)，AI行業(yè)的“大爆發(fā)”有望在未來三至五年間出現(xiàn)，而在這個(gè)周期之內(nèi)，AI行業(yè)一批龍頭企業(yè)有望形成一輪“上市潮”。
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