央廣網(wǎng)北京7月17日消息（記者高敏 實習記者方君儀）在日前舉行的2017中國互聯(lián)網(wǎng)大會上，華為消費者業(yè)務CEO余承東透露，面對即將到來的人工智能時代，華為將推出人工智能處理器，目前正在研發(fā)，今年內(nèi)有望發(fā)布。

　　余承東：“在今年適當?shù)臅r候，我們會推出我們的人工智能處理器。就是我們的AP應用處理器里面，不僅有CPU中央處理器、GPU圖形處理器，還有一些處理器，可能會有我們一些人工智能的處理器，當然這個我們還沒有發(fā)布，今后的時間我們再做這方面的研究。”

　　余承東說，這個處理器里面，不僅有CPU中央處理器、GPU圖形處理器，還有一些人工智能的處理器。處理器好理解，人工智能處理器是什么呢？在大家熟知的Alpha Go上，谷歌就使用了一顆人工智能處理器，叫做TPU，但除了知道它可以給機器學習的神經(jīng)網(wǎng)絡加速之外，谷歌方面并沒有給出其他有關TPU的消息。海銀資本合伙人、戰(zhàn)略咨詢專家王煜全介紹，人工智能處理器的結構和傳統(tǒng)處理器的結構并不一樣。

　　王煜全：“它主要是結構不一樣�，F(xiàn)在的計算機處理器，簡單說就是CPU都是串型處理的，就是它的計算能力再強，但是是一個問題處理完再處理另一個問題。未來的處理器都是并行處理的，就是等于同時處理N多個問題。但是完全并行又不可能，所以實際上是一個或者一組傳統(tǒng)處理器帶著一堆處理簡單問題的并行處理器�！�

　　國內(nèi)第一款主打人工智能的手機就是榮耀Magic，雖然配置一般，但是它搭載的Magic Live智慧引擎系統(tǒng)，時時刻刻都能自動做出各種響應，比如自動亮屏、在對應地點自動彈出相關信息、自動給出購物出行建議等等。而且這個系統(tǒng)還能夠自我學習，適應用戶使用習慣之后會變得越來越好用。

　　不過，絕大部分手機只是在某一個方面加入人工智能。比如美圖今年年初發(fā)布的美圖M8，能夠多維度識別不同角度、場景下的臉部光線等，并深度分析膚色、頭發(fā)等信息，人工智能會給出針對性的美化方案。這樣使用人工智能技術的門檻較低，是相對保險的做法。

　　王煜全認為，人工智能處理器現(xiàn)在主要的應用場景在云端和汽車等終端設備，未來的趨勢是匯集到手機端，但過渡到手機還有一定的距離。

　　王煜全：“現(xiàn)有的處理器都不放在手機上，都比較大，散熱量比較大，但慢慢會過渡到手機上�，F(xiàn)在主要的場景是兩種，一種是云端的，通過云端提供計算能力來提供服務，是一個現(xiàn)在各大IT巨頭通用的東西；另一種就是終端的復雜設備，比如汽車上會帶一堆這種處理能力比較強的芯片，然后實時去計算路況，包括對物體做識別，然后做人工智能的分析。從未來的趨勢看來，一定會到手機端，但是什么時候到現(xiàn)在還不清晰。因為這要求在具備強大計算能力的同時，既要求能耗的問題，又要求體積的問題，這現(xiàn)在都還不具備�！�

　　其實在芯片領域，華為的海思芯片在處理器技術研發(fā)上接近了移動芯片老大高通的水平，去年發(fā)布的麒麟960，性能超過高通的高端芯片驍龍820，這體現(xiàn)了它在芯片研發(fā)上的高水平。

　　但整體來看，數(shù)據(jù)顯示，2016年，中國芯片的進口費用達到了2271億美元，貿(mào)易逆差達1657億美元。也就是說，在芯片費用上給別人上交了高達1657億美元。海銀資本合伙人、戰(zhàn)略咨詢專家王煜全認為，研發(fā)芯片難，研發(fā)人工智能芯片更難，中國需要長期持續(xù)的研發(fā)能力。

　　王煜全：“不是人工智能處理芯片難，是整個芯片都不靈。我們沒有CPU加一個別的處理芯片，CPU和其他處理芯片我們也沒有，我們整個芯片也落后，這不是一天兩天的問題。中國最大的問題是缺乏長期持續(xù)研發(fā)的，包括對研發(fā)的前瞻布局的能力，這需要長期對世界科技前沿的敏銳跟蹤，而且能夠早在科技前沿剛剛冒頭的時候就去布局，等著它一點點長大，要有耐心才行。這個核心的概念叫產(chǎn)業(yè)的研發(fā)，而不是在實驗室搞點兒東西就行，必須得是在實驗室早早地搞出來，盯著它，談合作。然后自己通過五年以上的時間把這個產(chǎn)品量產(chǎn)出來，用到產(chǎn)業(yè)上，這是一個很漫長的過程�！�

　　據(jù)了解，人工智能處理芯片對技術的要求極高：要擁有目前芯片數(shù)百倍的計算能力，足以支撐起人工智能背后龐大的數(shù)據(jù)體系；還要具備深度學習的能力，也就是從大量數(shù)據(jù)體系中，篩選出有價值的數(shù)據(jù)，并且把這些數(shù)據(jù)總結成規(guī)律。正因為難度極高，盡管眾多硬件巨頭英特爾，谷歌、高通等早已布局研發(fā)，但迄今還沒有達到推出市場的標準。

　　早在2012年，華為就成立了諾亞方舟實驗室從事人工智能研發(fā)，對人工智能的布局相對較早。手機中國聯(lián)盟秘書長王艷輝認為，中國企業(yè)的自主研發(fā)有利于加快中國的步伐。

　　王艷輝：“中國本身就是制造大國，芯片進口多是可以理解的，因為最終很多終端會通過出口形式出口海外。當然另外一個原因就是咱們的基礎比較薄弱，雖然過去二三十年發(fā)展得很迅速，但是客觀上離世界的一流水平或者先進水平還有一定的差距，只能說在個別領域取得了一定突破。當然人工智能這個產(chǎn)業(yè)在全球都是剛剛開始，所以在人工智能上，中國與全球領先水平的差距不是太大。如果咱們國家的這些企業(yè)能夠提前布局，相信未來追趕的步伐會更快一點�！�

　　王艷輝也強調(diào)，這是一個循序漸進的過程。

　　王艷輝：“期待肯定期待，但這個領域是一個長久的過程，不是一個爆發(fā)的過程。人工智能這個技術也需要積極的突破，它是一個循序漸進的過程�！�